氫能屬於清潔能源產業，而 AI 屬於數位技術與演算法。但實際上，兩者可以深度整合，形成智慧化能源系統。以下是它們的主要關聯與應用場景：

氫能與 AI 的關聯

1. 智慧化氫能生產（AI for Hydrogen Production）

AI 可用於優化氫氣生產流程，如：

• 電解水制氫：AI 可實時監控電解槽參數（電壓、溫度、電流密度等），自動調整操作條件以提升效率與延長壽命。

• 再生能源預測調度：結合風能、太陽能等供電變動性，AI 預測天氣與供電變化，調度制氫作業，實現「綠氫」最大化。

2. 氫氣儲運與物流優化

氫氣的運輸與儲存成本高、技術門檻大，AI 可用來：

• 路線規劃與配送調度：根據需求熱點、儲氫站分布與交通狀況，AI 優化氫氣運輸路線與調度時間。

• 壓力與溫度監控預警：利用機器學習監控儲罐內部狀況，及早發現異常以防爆炸或洩漏風險。

3. 氫能應用系統的智慧管理（如燃料電池車）

• 燃料電池狀態診斷與壽命預測：AI 可分析數據預測燃料電池的退化趨勢，減少故障與維修成本。

• 車隊運營優化：AI 可協助氫能巴士或貨車車隊進行最佳路線規劃、能耗預測、排班與維修計畫。

4. 氫能產業鏈整合與決策支援

• 供需預測模型：利用大數據與 AI，預測不同地區氫能供需變化，協助產能調整與市場投資布局。

• 碳排與經濟性模擬：AI 可整合成本、碳稅、能源價格等變數，模擬不同技術與政策組合下的氫能系統效益。

未來發展趨勢

• AI 驅動的氫能工業 4.0：智慧工廠導入 AI + IoT，可全面監控氫能生產設備、供應鏈與碳排。

• AI 輔助政策制定：政府可透過 AI 模擬推估氫能補貼政策的效益與風險，提高政策設計的精準度。

• AI 資安應用：保護氫氣輸配與控制系統免於駭客攻擊與錯誤操作。